億策略
曾任特斯拉AI首席科学家、也是OpenAI共同创办人的Andej Karpathy，近日在旧金山的AI创业公司学校发布了一场广受讨论的演讲“Software is Changing (Again)”，提出未来软件发展的新典范“Software 3.0”，指出人类正进入以“自然语言程序设计”为主的全新时代。
Karpathy将软件演进划分为三代：
Software 1.0：以明确程序代码控制计算机億策略，开发者直接撰写程序逻辑。
Software 2.0：转向神经网络训练，开发者不写逻辑，而是提供数据训练模型、调整“权重”。
Software 3.0：通过自然语言（如英文）与大型语言模型（LLM）互动，借由提示语（prompt）即能完成程序逻辑。
他指出，如今GitHub上的程序代码已不再单纯是代码，而是逐渐混合英文描述与指令，成为一种全新的语言形式。“这不只是新的编程方法，更代表你可以用自己的母语编程億策略，这是革命性的转变。”
Karpathy接着比喻，AI如同“新一代电力基础建设”，各大LLM公司（如OpenAI、Google、Anthropic）皆砸下巨资创建“模型供应网”，就像当年构建发电网，并以API为用户供应算力与智能。“就像我们离不开电力，未来也将离不开AI。”
他也观察到，LLM本质上已类似“操作系统”：模型负责处理文本输入（等同CPU）、内存为上下文长度（token上限），并逐步创建起封闭与开源两种阵营，仿佛AI界的Windows对Linux之争。
不过Karpathy指出，现阶段LLM还未发展出类似早期PC的GUI革命。ChatGPT等界面仍停留在简单对话框，“AI对人类来说，仍缺乏可视化的、能快速查看与操作的图形界面，这会是下个突破点。”
此外，他坦言目前高端模型的计算资源成本依旧高昂，普遍无法在消费级设备上流畅运行。“个人AI革命尚未到来，因为还不够经济实惠。虽然有人尝试用Mac mini运行LLM，但还远未普及。”
Karpathy最后指出，AI技术扩散与过去科技不同，不是由政府或大企业下放，而是从用户端直接爆炸式扩散。他称“这是前所未见的去中心化现象”，象征AI不再专属于少数人，而是每个有计算机的个人都能使用。
在使用上億策略，他提醒大众：AI输出需要人类审核，AI是生成者，人类则是验证者。“LLM的本质，是让一切看起来像真的——但未必是真的。因此我们不能全然依赖它，而要学会与它配合、监督它。”
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